温室智能监控与自动化控制系统

立项说明书

项目名称	温室智能监控与自动化控制系统立项说明书
项目编号	001
编制小组	2组
编制日期	2025.11.16
版本号	1.0

目录

[一、项目背景与意义​ 1](#一项目背景与意义)

[（一）行业现状​ 1](#一行业现状)

[（二）项目价值​ 1](#二项目价值)

[二、项目目标​ 1](#二项目目标)

[（一）核心目标​ 1](#一核心目标)

[（二）具体指标​ 1](#二具体指标)

[三、核心功能规划​ 2](#三核心功能规划)

[四、技术方案​ 2](#四技术方案)

[（一）技术架构​ 2](#一技术架构)

[（二）关键技术​ 2](#二关键技术)

[五、市场分析​ 3](#五市场分析)

[（一）目标用户​ 3](#一目标用户)

[（二）竞争优势​ 3](#二竞争优势)

[六、项目实施计划​ 3](#六项目实施计划)

[七、预算估算（万元）​ 3](#七预算估算万元)

[八、风险评估与应对​ 4](#八风险评估与应对)

[九、预期效益​ 4](#九预期效益)

一、项目背景与意义​

（一）行业现状​

1. 政策支持：国家 “智慧农业” 战略推进，农业数字化转型成为重点发展方向，政策红利持续释放。​

 

2. 市场需求：全球农业监测软件市场规模 2024 年达 50 亿美元，2030 年将增至 150 亿美元，年复合增长率 14.7%，中国市场占比将达 20%，成为核心增长极。​

 

3. 行业痛点：传统农业大棚依赖人工巡检，存在数据滞后、管理粗放、资源浪费等问题，亟需数字化工具实现精准管控。​

（二）项目价值​

1. 降本增效：通过实时数据监测减少人工成本，精准调控水、肥、电消耗，可使水资源利用率提升 30-50%。​

 

2. 风险防控：及时预警环境异常、设备故障，避免作物减产损失。​

 

3. 标准化管理：实现种植流程数据化记录，支撑规模化复制与品质管控。​

二、项目目标​

（一）核心目标​

开发一款支持多维度数据实时采集、可视化展示、异常预警的农业大棚管理软件，实现环境参数、设备状态、作物生长数据的全场景覆盖。​

（二）具体指标​

1. 数据采集：支持多种核心传感器接入（温湿度、光照、CO₂浓度、土壤墒情等），采集频率≤10 秒 / 次。​

 

2. 可视化呈现：提供数字、曲线、3D 建模等多形式展示，支持多终端（PC/APP/ 小程序）同步。​

 

3. 响应速度：数据传输延迟≤3 秒，异常告警响应≤10 秒。​

 

4. 兼容性：适配主流物联网设备协议（MQTT/HTTP），支持私有部署与 SaaS 服务模式。​

三、核心功能规划​

[TABLE]

四、技术方案​

（一）技术架构​

1. 感知层：对接多种传感器设备，支持即插即用扩展。​

 

2. 传输层：结合 MQTT 协议实现低延迟数据传输。​

 

3. 平台层：基于混合数据库架构，采用 InfluxDB（时序数据）+PostgreSQL（历史数据）存储方案。​

 

4. 应用层：PC 端 Web 后台 + 移动端 APP / 小程序，支持响应式设计。​

（二）关键技术​

1. 物联网集成技术：兼容主流传感器与农业设备通信协议。​

 

2. 实时可视化技术：采用 ECharts/Three.js 实现数据动态渲染。​

 

3. 数据安全技术：传输加密（TLS1.3）+ 存储加密 + 角色权限管控。​

五、市场分析​

（一）目标用户​

1. 规模化种植基地（大棚）​

 

2. 农业合作社与家庭农场​

 

3. 政府农业技术推广部门​

（二）竞争优势​

1. 聚焦实时性：数据延迟≤3 秒，优于行业平均水平。​

 

2. 灵活扩展：支持传感器类型与设备数量弹性扩容。​

 

3. 国产化适配：支持麒麟系统、信创标准，符合政策导向。​

 

4. 低成本部署：提供 SaaS 订阅模式，降低中小用户准入门槛。​

六、项目实施计划​

阶段	时间周期	核心任务
需求调研	1个周	调研用户需求，确定传感器适配清单。
架构设计	1个周	完成技术架构设计与数据库建模。
研发实现	3个周	核心功能开发、传感器对接调试。
测试优化	1个周	压力测试、兼容性测试、Bug 修复。
试点推广	2个周	选取 3-5 个示范基地试点，收集反馈迭代。
正式上线	持续	全面推广、运维支持、版本迭代。

七、预算估算（万元）​

科目预算	金额	说明
研发费用		人员薪酬、技术授权、服务器租赁
硬件测试		传感器设备、测试环境搭建
市场推广		试点补贴、渠道建设、宣传物料
运维储备		后期技术支持、服务器扩容
总计

八、风险评估与应对​

风险类型	应对措施
技术迭代风险	建立技术雷达，持续跟踪物联网与可视化技术趋势
数据安全风险	定期开展安全审计，升级加密算法与防护策略
市场竞争风险	强化定制化服务，针对不同作物提供专属数据模型

九、预期效益​

1. 经济效益：项目上线后 1 年内实现 50 家付费用户，年营收≥80 万元；3 年用户规模突破 300 家。​

 

2. 社会效益：推动农业大棚数字化转型，助力节水节肥，促进绿色农业发展。​